اختبار t: Welch مقابل Student
يأتي اختبار t للعيّنات المستقلّة بنوعين. يفترض اختبار Student تساوي تباين المجموعتين، بينما يتخلّى اختبار Welch عن هذا الافتراض ويعدّل درجات الحرية تبعاً لذلك.
توصي الإرشادات المنهجية الحديثة (مثل Delacre وLakens وLeys عام 2017) باستخدام Welch افتراضياً: فهو يضبط معدّل الخطأ من النوع الأول جيّداً حتى عند اختلاف التباينات وأحجام العيّنات، ولا يكاد يكلّف شيئاً حين تتساوى التباينات.
Student مقابل Welch بلمحة
| Student | Welch | |
|---|---|---|
| افتراض تساوي التباين | مطلوب | غير مطلوب |
| درجات الحرية | n₁ + n₂ − 2 | Welch–Satterthwaite |
| اختلاف n والتباين معاً | خطأ متضخّم | متين |
| الافتراضي المُوصى به | لا | نعم |
لماذا لا نُجري اختبار Levene أولاً؟
اختيار Student أو Welch بناءً على اختبار Levene تمهيدي يُنشئ إجراءً من مرحلتين قد يشوّه معدّلات الخطأ. اعتماد Welch افتراضياً يتجنّب هذه المشكلة.
حجم الأثر والإبلاغ
أبلغ عن Cohen's d مع إحصاءة t ودرجات الحرية المعدّلة بطريقة Welch (غالباً غير صحيحة) وقيمة p.
طبّق هذا التحليل على بياناتك — مجاناً، في متصفحك.
افتح مايندستات ←