🧠 MindStat

⚠️ Example not found

This example does not exist or may have been moved.

Browse all examples
💻
تفسير SPSS

كيف تقرأ نتائج الارتباط في SPSS

تعلّم قراءة مصفوفة الارتباط الثنائي المتماثلة في SPSS: لماذا تظهر نفس r مرتين، ومعنى نجوم الدلالة، وتقييم حجم التأثير بمعيار كوهن.

📊 r(18) = .742, p < .001 (large effect)
Step-by-step solution

💻 ٣٨ · كيف تقرأ نتائج الارتباط في SPSS

تفسير جدول الارتباط الثنائي في SPSS
تفسير SPSS
السؤال البحثي: باحث ربط ساعات الدراسة الأسبوعية بدرجات الامتحان لـ 20 طالباً باستخدام Analyze → Correlate → Bivariate في SPSS. المخرج مصفوفة متماثلة — كيف تقرأها دون تكرار الإبلاغ عن نفس الرقم؟
ساعات الدراسة درجة الامتحان
ساعات الدراسةارتباط بيرسون1.742**
Sig. (ثنائي الذيل).000
N2020
درجة الامتحانارتباط بيرسون.742**1
Sig. (ثنائي الذيل).000
N2020
  1. 1
    الخطوة 1 — لاحظ أن المصفوفة متماثلة: الخليتان العلوية اليمنى والسفلية اليسرى (.742**) هما نفس معامل الارتباط مُكرَّراً — اقرأ إحداهما فقط، ولا تُبلغ عن r مرتين كأنهما نتيجتان مختلفتان.
  2. 2
    الخطوة 2 — اقرأ النجوم: ** تعني دالّة عند مستوى .01 (يستخدم SPSS * لـ .05 و** لـ .01) — ويؤكدها Sig. (2-tailed) = .000، وهي (كأي عمود Sig. في SPSS) تعني p < .001، لا صفراً تماماً.
  3. 3
    الخطوة 3 — قيّم القوة بمعيار كوهن: r = .742 تأثير كبير (كوهن: .10 صغير، .30 متوسط، .50 كبير). أبلغ عن r الدقيقة لا عن 'دالة' فقط — الدلالة والقوة سؤالان مختلفان.
  4. 4
    الخطوة 4 — تذكّر: الارتباط ليس سببية: هذا يُظهر أن ساعات الدراسة ودرجة الامتحان تتغيّران معاً — ولا يُثبت بمفرده أن الدراسة تسبب درجات أعلى (متغير ثالث، كالدافعية، قد يقود كليهما).
.742
r
<.001
p (من .000)
18
df
🔴 دالّة وتأثير كبير — r(18) = .742، p < .001. ساعات الدراسة ودرجة الامتحان مرتبطان بقوة موجبة.
APA-7
أظهر ارتباط بيرسون علاقة موجبة كبيرة ودالّة بين ساعات الدراسة الأسبوعية ودرجة الامتحان، r(18) = .742، p < .001. (ملاحظة: أبلغ SPSS عن Sig. = .000، وتُكتب p < .001.)