🧠 MindStat

⚠️ Example not found

This example does not exist or may have been moved.

Browse all examples
📊
انحدار متعدد

الانحدار المتعدد — التنبؤ بالدرجة من ساعات الدراسة والنوم

انحدار OLS بمنبئين. معاملات β وR²=.973 وF(2,7)=125.2.

📊 R² = .973, F(2,7) = 125.2, p < .001
Step-by-step solution

📊 ١٤ · الانحدار الخطي المتعدد

التنبؤ بدرجة الامتحان من ساعات الدراسة + ساعات النوم
انحدار متعدد
السؤال البحثي: هل يمكن لساعات الدراسة الأسبوعية (X₁) وساعات النوم الليلية (X₂) معاً التنبؤ بدرجات الامتحان (Y) في عينة من 10 طلاب؟
الطالبX₁ (ساعات دراسة)X₂ (ساعات نوم)Y (الدرجة)Ŷe = Y−Ŷ
1465855.32.7
2676464.7−0.7
3887274.0−2.0
4555556.1−1.1
5987877.40.6
6777068.11.9
71098583.41.6
8365251.90.1
9866868.9−0.9
10686567.2−2.2
6.67.066.7
معادلات مربعات الصغرى (متنبئان)
S x 1 x 1 = 44.4 , S x 2 x 2 = 14.0 , S x 1 x 2 = 18.0 S y x 1 = 196.8 , S y x 2 = 97.0 b 1 = S y x 1 S x 2 x 2 S y x 2 S x 1 x 2 S x 1 x 1 S x 2 x 2 S x 1 x 2 2 = 196.8 × 14 97.0 × 18 44.4 × 14 18 2 = 1009.2 297.6 = 3.39 b 2 = S y x 2 S x 1 x 1 S y x 1 S x 1 x 2 297.6 = 764.4 297.6 = 2.57 b 0 = Y ¯ b 1 X ¯ 1 b 2 X ¯ 2 = 66.7 3.39 ( 6.6 ) 2.57 ( 7.0 ) = 26.34 Y ^ = 26.34 + 3.39 X 1 + 2.57 X 2
المتنبئbSEtpفترة ثقة 95%β (std)
الثابت26.344.186.30<.001[17.1, 35.6]
ساعات الدراسة (X₁)3.390.418.27<.001[2.4, 4.4].74
ساعات النوم (X₂)2.570.743.47.010[0.9, 4.2].32
R², Adjusted R², F
S S t o t = 942.1 , S S r e s = 25.6 , S S r e g = 916.5 R 2 = 916.5 942.1 = .973 , R a d j 2 = 1 25.6 / 7 942.1 / 9 = .965 F ( 2 , 7 ) = 916.5 / 2 25.6 / 7 = 458.3 3.66 = 125.2 , p < .001
.973
.965
Adj R²
125.2
F(2,7)
<.001
p
نموذج المتنبئَين يفسر 97.3% من التباين. كل ساعة دراسة إضافية تضيف 3.39 درجة؛ كل ساعة نوم إضافية تضيف 2.57 درجة.
APA-7
استُخدم الانحدار الخطي المتعدد للتنبؤ بدرجات الامتحان من ساعات الدراسة وساعات النوم. كان النموذج الكلي ذا دلالة إحصائية، F(2, 7) = 125.2، p < .001، R² = .973، R² المعدّل = .965. كانت ساعات الدراسة (b = 3.39، β = .74، p < .001) وساعات النوم (b = 2.57، β = .32، p = .010) منبئَين معنويَّين.