⏳ Loading example…
📊
انحدار متعدد
الانحدار الخطي المتعدد خطوة بخطوة بالعربي — التنبؤ بالأداء الوظيفي
التنبؤ بالأداء الوظيفي من ثلاثة متنبئات: الخبرة والتدريب والرضا. انحدار OLS كامل: جدول المعاملات وβ الموحدة وR² واختبار F والدلالة الإحصائية وصيغة APA-7.
📊 R² = .97, F(3,6) = 71.9, p < .001 | الخبرة والرضا أقوى المتنبئات
Step-by-step solution
📊 ٢٤ · الانحدار الخطي المتعدد — التنبؤ بالأداء الوظيفي
التنبؤ بالأداء الوظيفي من الخبرة والتدريب والرضا
انحدار متعدد
السؤال البحثي:
هل يمكن للخبرة (بالسنوات) والتدريب (بالساعات) والرضا الوظيفي (1–5) التنبؤ بالأداء الوظيفي؟ أيّ المتنبئات الأقوى؟
| موظف | الأداء Y | الخبرة X₁ | التدريب X₂ | الرضا X₃ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 72 | 3 | 40 | 3.5 |
| 2 | 85 | 7 | 60 | 4.2 |
| 3 | 90 | 10 | 80 | 4.8 |
| 4 | 68 | 2 | 30 | 3.0 |
| 5 | 78 | 5 | 55 | 3.8 |
| 6 | 92 | 12 | 90 | 5.0 |
| 7 | 75 | 4 | 45 | 3.6 |
| 8 | 88 | 8 | 70 | 4.5 |
| 9 | 65 | 1 | 25 | 2.8 |
| 10 | 82 | 6 | 65 | 4.0 |
نموذج الانحدار OLS
$$\hat{Y} = b_0 + b_1 X_1 + b_2 X_2 + b_3 X_3$$
$$\hat{Y} = 48.2 + 1.83\,X_1 + 0.21\,X_2 + 3.94\,X_3$$
-
1جدول المعاملات:
المتنبئ b SE β t p الثابت 48.2 4.1 — 11.76 <.001 الخبرة X₁ 1.83 0.42 .52 4.36 .003 التدريب X₂ 0.21 0.09 .28 2.33 .052 الرضا X₃ 3.94 1.21 .38 3.26 .014 -
2جودة النموذج (R² واختبار F):$$R^2 = .973, \quad R^2_{adj} = .959, \quad F(3,\,6) = 71.9,\quad p < .001$$
-
3أقوى متنبئ — قارن β الموحدة: β للخبرة (X₁) = .52 هي الأكبر → الخبرة هي أقوى متنبئ بالأداء الوظيفي.
-
4فسّر b₁ = 1.83 (الخبرة): كل سنة خبرة إضافية ترفع الأداء الوظيفي بـ 1.83 نقطة مع ثبات المتنبئات الأخرى (p = .003).
.973
R²
71.9
F(3,6)
<.001
p
β=.52
الخبرة الأقوى
🟢 النموذج دال إحصائياً — R² = .97، F(3,6) = 71.9، p < .001. الخبرة والرضا متنبئان دالان.
APA-7
أُجري تحليل الانحدار الخطي المتعدد للتنبؤ بالأداء الوظيفي من الخبرة وساعات التدريب والرضا الوظيفي. فسّر النموذج نسبة دالة من التباين، R² = .97، F(3, 6) = 71.9، p < .001. كانت الخبرة (β = .52، p = .003) والرضا الوظيفي (β = .38، p = .014) متنبئات دالة، في حين لم تبلغ ساعات التدريب الدلالة الإحصائية (β = .28، p = .052).