⏳ Loading example…
🗂️
فئوي
اختبار ماكنمار — البيانات الثنائية المترابطة
اختبار النسب المترابطة لمعدّلات النجاح قبل وبعد في شهادة اعتماد (n=20). يقارن كاي تربيع غير المصحّح (p=.035) بالنتيجة المصحّحة بالاستمرارية الافتراضية في SPSS/R (p=.070).
📊 χ²(1) = 3.27 (corrected), p = .070
Step-by-step solution
🗂️ ٣٢ · اختبار ماكنمار — البيانات الثنائية المترابطة
هل غيّرت دورة تدريبية معدّل النجاح في شهادة الاعتماد؟
فئوي
السؤال البحثي:
خضع 20 مترشحاً لامتحان شهادة اعتماد (نجاح/فشل)، ثم أكملوا دورة تدريبية مدتها 6 أسابيع، ثم أعادوا الامتحان. هل تغيّر معدّل النجاح؟ لأن نفس 20 شخصاً قِيسوا مرتين، فاختبار كاي تربيع للاستقلالية خاطئ هنا — اختبار ماكنمار هو البديل المترابط الصحيح.
| بعد: نجاح | بعد: فشل | |
|---|---|---|
| قبل: نجاح | 6 (a) | 2 (b) |
| قبل: فشل | 9 (c) | 3 (d) |
فقط الخليتان غير المتطابقتين (b، c) تحملان معلومة
-
1حدّد الأزواج غير المتطابقة: b = 2 مترشحين تحوّلوا من نجاح إلى فشل؛ c = 9 تحوّلوا من فشل إلى نجاح. الخليتان المتطابقتان (a=6 نجاح/نجاح، d=3 فشل/فشل) لا تحملان معلومة عن التغيّر وتُستبعدان.
-
2χ² غير المصحّح:
-
3χ² المصحّح بالاستمرارية (b+c = 11 < 25 → يُطبَّق): يطبّق SPSS ودالة stats::mcnemar.test() في R هذا التصحيح افتراضياً عندما تكون b+c صغيرة، وهذا مهم هنا تحديداً: التصحيح يُغيّر الاستنتاج من p = .035 إلى p = .070.
-
4قاعدة القرار: أبلغ عن النتيجة المصحّحة: p = .070 > .05 → عدم رفض فرضية العدم → التغيّر في معدّل النجاح غير دالّ إحصائياً، على الرغم من تحسّن 9 مترشحين مقابل تراجع 2 فقط. مع هذا العدد القليل من الأزواج غير المتطابقة، الاختبار غير المصحّح (p = .035) يُضخّم الدليل.
3.27
χ² (مصحّح)
.070
p (cc)
4.5
نسبة الأرجحية (b/c)
20
N
🟢 غير دالّة (مصحّحة) — χ²(1) = 3.27، p = .070. الإحصاءة غير المصحّحة χ²(1) = 4.46، p = .035 تُضخّم الدليل على التغيّر.
APA-7
أشار اختبار ماكنمار بتصحيح الاستمرارية إلى عدم وجود تغيّر دالّ إحصائياً في معدّل النجاح بعد التدريب، χ²(1) = 3.27، p = .070 (نسبة الأرجحية = 4.50). الاختبار غير المصحّح، χ²(1) = 4.46، p = .035، كان سيُضخّم هذا الدليل.