⏳ Loading example…
📉
بقاء
تحليل البقاء كابلان-ماير — دواء A مقابل دواء B
منحنى بقاء كابلان-ماير مع مشاهدات مقطوعة. Log-rank χ²=5.02، p=.025. الوسيط 22 مقابل 14 شهراً.
📊 Log-rank χ²(1) = 5.02, p = .025
Step-by-step solution
📉 ١٩ · تحليل البقاء (كابلان-ماير)
الوقت حتى الانتكاسة — دواء A مقابل دواء B
بقاء
السؤال البحثي:
هل يطيل الدواء A البقاء الخالي من الانتكاسة مقارنةً بالدواء B لدى مرضى السرطان؟ الأوقات بالأشهر؛ † = مُراقَب (فقد المتابعة أو انتهت الدراسة).
| الدواء A (n=12) | 3 | 5 | 8 | 11 | 15 | 20† | 22† | 24† | 24† | 26† | 28† | 30† |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| الدواء B (n=12) | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 14 | 18 | 20† | 22† | 24† | 26† | 28† |
-
1تقدير كابلان-ماير — تحديث S(t) عند كل وقت حدث:
t (months) nⱼ (معرَّض للخطر) dⱼ (أحداث) 1−dⱼ/nⱼ S(t) Drug A 0 12 0 — 1.000 3 12 1 11/12 0.917 5 11 1 10/11 0.833 8 10 1 9/10 0.750 11 9 1 8/9 0.667 15 7 1 6/7 0.571 -
2الإحصاءات الملخّصة:
متوسط وقت البقاء S(12 شهراً) أحداث / إجمالي الدواء A 22 months 0.750 5/12 الدواء B 14 months 0.500 7/12 -
3اختبار اللوغاريتم الرتبي — يقارن منحنيات البقاء بين المجموعات:$$\chi^2_{log-rank}=\frac{(O_1-E_1)^2}{E_1}+\frac{(O_2-E_2)^2}{E_2}=5.02,\quad df=1,\quad p=.025$$
22 mo
متوسط A
14 mo
متوسط B
5.02
χ²(1)
.025
p
✅ الدواء A يطيل معنوياً البقاء الخالي من الانتكاسة (متوسط 22 مقابل 14 شهراً)، log-rank χ²(1)=5.02، p=.025.
APA-7
قارن تحليل البقاء بطريقة كابلان-ماير الوقت حتى الانتكاسة بين الدواء A (n=12) والدواء B (n=12). أظهر الدواء A بقاءً أطول خالياً من الانتكاسة (متوسط = 22 شهراً) مقارنةً بالدواء B (متوسط = 14 شهراً)، log-rank χ²(1) = 5.02، p = .025. عند 12 شهراً، ظل 75% من مرضى الدواء A دون انتكاسة مقابل 50% في الدواء B.
💡
القيم المُراقَبة (†) تمثل مرضى لم يواجهوا الحدث حتى نهاية الدراسة — تُسهم بمعلومات حتى آخر وقت متابعة معروف. تأخذ طريقة كابلان-ماير الرقابة في الاعتبار بشكل صحيح.