⚠️ Example not found

This example does not exist or may have been moved.

← Browse all examples

🎯

حجم التأثير

أحجام التأثير — d لكوهن وη² وV لكرامر وr

أربعة مقاييس لحجم التأثير: d=0.97 كبير، η²=.346، V=.438، r=.447. جدول مرجعي.

📊 d=0.97 (large), η²=.35, V=.44

← All Examples 📄 Full Examples Page ▶ Open in MindStat App

🎯 ١٦ · أحجام التأثير — d كوهن، η²، V كرامر، r

حساب وتفسير أربعة مقاييس لحجم التأثير

حجم التأثير

حجم التأثير يقيس الحجم العملي لنتيجة ما، بمعزل عن حجم العينة. يجب دائماً الإبلاغ عن حجم التأثير مع قيم p في مخطوطات APA-7.

① d كوهن — لاختبارات t (الفارق بين متوسطَين)

معادلة الانحراف المعياري المجمّع

d = \frac{M_{1} - M_{2}}{S D_{p o o l e d}}, S D_{p o o l e d} = \sqrt{\frac{(n_{1} - 1) S D_{1}^{2} + (n_{2} - 1) S D_{2}^{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}}

مثال محلول — دواء مقابل ضابطة (n=15 لكل مجموعة)

S D_{p o o l e d} = \sqrt{\frac{14 (6.5)^{2} + 14 (5.9)^{2}}{28}} = \sqrt{\frac{592 + 487}{28}} = \sqrt{38.5} = 6.21

d = \frac{82 - 76}{6.21} = \frac{6}{6.21} = 0.97 (large)

② إيتا تربيع η² — لـ ANOVA (نسبة التباين المفسَّر)

η^{2} = \frac{S S_{b e t w e e n}}{S S_{t o t a l}}, ω^{2} = \frac{S S_{b e t w e e n} - d f_{b e t w e e n} \cdot M S_{w i t h i n}}{S S_{t o t a l} + M S_{w i t h i n}} (less biased)

Example: S S_{b e t w e e n} = 180, S S_{t o t a l} = 520 \Rightarrow η^{2} = \frac{180}{520} = .346 (large)

③ V كرامر — لاختبار كاي تربيع (الارتباط بين متغيرَين فئويَّين)

V = \sqrt{\frac{χ^{2}}{n \cdot min (r - 1, c - 1)}}

Example: χ^{2} = 8.64, n = 45, 2 \times 2 table \Rightarrow V = \sqrt{\frac{8.64}{45 \times 1}} = \sqrt{.192} = .438 (large)

④ r — لمان-ويتني / ويلكوكسون (لامعلمي)

r = \frac{| z |}{\sqrt{N}}

Example: z = - 2.45, N = 30 \Rightarrow r = \frac{2.45}{\sqrt{30}} = \frac{2.45}{5.48} = .447 (medium-large)

المقياس	يُستخدم مع	صغير	متوسط	كبير
Cohen's d	t-tests	0.20	0.50	0.80
η² (eta-squared)	ANOVA	.01	.06	.14
η²p (partial)	Factorial ANOVA	.01	.06	.14
Cramér's V	Chi-square	.10	.30	.50
r (Pearson/Spearman)	Correlation	.10	.30	.50
r (z/√N)	Mann-Whitney	.10	.30	.50

💡 حدود كوهن (1988) هي معايير مرجعية وليست قواعد ثابتة. التأثير 'الصغير' قد يكون بالغ الأهمية طبياً؛ والتأثير 'الكبير' قد يكون هامشياً في الهندسة. فسّر أحجام التأثير دائماً في سياقها.

⚠️ Example not found

أحجام التأثير — d لكوهن وη² وV لكرامر وr

🎯 ١٦ · أحجام التأثير — d كوهن، η²، V كرامر، r

Related Calculators

Related Examples